Científico de Datos

Aquí hay una descripción del trabajo de Científico de Datos formateada para una página de carreras. Utiliza encabezados en formato de oración (con letras iniciales en mayúscula), incluye todas las secciones clave y mantiene un tono claro y profesional. Puedes adaptarlo fácilmente para que coincida con la voz o la industria de tu empresa.

Científico de Datos

Acerca del rol

Estamos buscando un Científico de Datos curioso y analítico para unirse a nuestro equipo en crecimiento. En este rol, utilizarás datos para descubrir ideas, dar forma a estrategias y mejorar productos. Trabajarás en estrecha colaboración con los interesados en ingeniería, producto y negocios para convertir datos complejos en soluciones prácticas que generen un impacto medible.

Valoramos la creatividad, el rigor y la comunicación tanto como las habilidades técnicas.

Responsabilidades clave

Lo que harás

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones e ideas prácticas

• Construir modelos predictivos y pipelines de aprendizaje automático para apoyar los objetivos de producto y negocio

• Colaborar con equipos multifuncionales para enmarcar problemas, definir métricas y evaluar resultados

• Diseñar y realizar experimentos (pruebas A/B, estudios controlados)

• Comunicar hallazgos claramente a través de visualizaciones, paneles de control e informes

• Trabajar con ingenieros de datos para mejorar la calidad de los datos, pipelines e infraestructura

• Ayudar a definir y promover las mejores prácticas en análisis de datos y modelado

Requisitos

Lo que necesitarás para tener éxito

• Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis estadístico

• Dominio de Python o R, y SQL para manipulación de datos

• Experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)

• Comprensión sólida de estadísticas, probabilidad y diseño experimental

• Fuertes habilidades de visualización de datos (por ejemplo, usando matplotlib, seaborn o herramientas de BI)

• Capacidad para comunicar claramente ideas complejas a audiencias técnicas y no técnicas

• Familiaridad con el control de versiones y flujos de trabajo colaborativos

Calificaciones preferidas

Estas serían una ventaja

• Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP o Azure)

• Familiaridad con herramientas de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop, dbt)

• Exposición a pronósticos de series temporales, PLN o sistemas de recomendación

• Antecedentes en análisis de productos, datos de marketing o modelado de comportamiento de usuarios

• Título de posgrado en un campo cuantitativo como estadísticas, informática o economía

Cómo postularse

Ayúdanos a tomar decisiones más inteligentes

Para postularte, envía:

• Tu currículum o un enlace a tu perfil de LinkedIn

• Una breve introducción que resuma tu interés en el rol

• Enlaces a proyectos relevantes, repositorios de GitHub, cuadernos o paneles de control (si están disponibles)

Revisamos las solicitudes de manera continua. El proceso de selección incluye una evaluación técnica, una discusión de caso y una entrevista final con miembros del equipo en datos y producto.

¿Te gustaría una versión para Científico de Datos Senior, Ingeniero de Aprendizaje Automático o Especialista en IA Aplicada? ¡Déjame saber!